Isi Rumah Bisa Terlihat Melalui “Smart Home”

LOMBOKita – Berdasarkan penelitian Juniper, jumlah perangkat Internet of Things (IoT) yang digunakan untuk smart home diperkirakan akan meningkat menjadi 38,5 miliar pada tahun 2020. Perangkat IoT tersebut, mulai dari speaker pintar hingga mesin cuci pintar, yang semuanya dirancang untuk membuat hidup lebih nyaman.

Sayangnya, perangkat pintar juga hadir dengan potensi celah keamanan yang dapat menempatkan data pengguna dan rumah tersebut berada dalam bahaya. Semua perangkat pintar dapat terkoneksi ke internet melalui perangkat router. Sehingga, sangat penting untuk mengamankan router agar terhindar dari ancaman peretas.

Risiko yang sering diabaikan ketika berhubungan dengan perangkat IoT adalah adanya kemungkinan kebocoran data pribadi hingga informasi pemilik berada di rumah atau tidak. Celah keamanan pada webcam misalnya, membuat peretas dapat melihat isi rumah yang dapat membahayakan privasi hingga kebocoran data pribadi. Penggunaan termostat serta bola lampu pintar yang tidak biasanya pun dapat menandakan pemilik sedang berada di luar rumah sehingga dapat dimungkinkan aktivitas kriminal secara fisik seperti perampokan.

SVP & GM Mobile Avast, Gagan Singh, mengatakan, penelitian yang dilakukan oleh IHS Markit menunjukkan, persentase gateway Wi-Fiatau router rumah yang disediakan oleh penyedia layanan broadbanddiperkirakan akan meningkat menjadi hampir 90 persen pada tahun 2019.

“Kolaborasi antara penyedia broadband dan vendor keamanan akan membentuk hubungan yang kuat dan memberikan kendali kepada konsumen, sehingga mereka dapat mengamankan perangkat pintar dan smart home mereka dengan cara yang sederhana dan efisien,” kata Gagan Singh, dalam siaran pers yang diterima Beritasatu.com, Jumat (6/7).

Menurut Gagan Singha, salah satu ancaman paling umum saat ini adalah menargetkan perangkat IoT yang sebagian besar tidak diketahui oleh pengguna. “Namun, ancaman ini dapat berdampak negatif yang cukup besar pada penyedia layanan broadband yaitu memanfaatkan perangkat pintar untuk bertindak sebagai botnet yang melakukan serangan DDoS,” kata dia.

Adapun dampak dari serangan DDoS antara lain, dapat melumpuhkan jaringan server sehingga pengguna tidak dapat mengakses suatu layanan dari server tersebut misalnya website Twitter dan Reddit yang sempat offline akibat serangan DDoS pada server Dyn pada 2016 lalu.

“Hanya beberapa bulan setelah serangan DDoS pada Dyn, perusahaan telekomunikasi Jerman, Deutsche Telekom, menjadi sasaran serangan DDoS dan melumpuhkan router milik 1,25 juta pengguna sehingga mengakibatkan koneksi internet tidak dapat diakses selama beberapa jam,” paparnya.

Gagan Singh mengatakan, penyedia telekomunikasi dan vendor keamanan adalah dua pemain yang memiliki peran penting dalam keamanan IoT. Penyedia layanan broadband berada dalam posisi yang kuat untuk memberikan keamanan karena mereka sering menyediakan router dan menyediakan jaringan yang membawa data pengguna.

“Selain itu, mereka memiliki kekuatan untuk membangun infrastruktur dan jaringan yang aman, memungkinkan pengguna untuk mempercayai keamanan koneksi mereka,” tambahnya.

Pada sisi lain, kata Gagan Singh, vendor keamanan dapat menganalisa data streaming di dalam jaringan dan menggunakan teknologi machine learning dan kecerdasan buatan untuk memahami data, mengidentifikasi anomali dan memblokir anomali tersebut. Pada akhirnya, solusi keamanan dapat mengidentifikasi ancaman yang sedang terjadi dan mengambil tindakan secara real-time untuk mengamankan smart home.

“Dengan bekerja secara bersama-sama, penyedia telekomunikasi dan vendor keamanan dapat menyelesaikan tantangan konsumen dengan menyediakan cara mudah untuk mengamankan jaringan dan perangkat pintar di smart home,” pungkasnya.

dewatogel88

dewatoto

dewaslot88

dewaselot

dewatoto

dewaselot

pilot138

dewatogel88

dewatoto88

pilot138

torpedo99

neko777

dewatoto

panenslot

ace99play

ace99play

slot anti rungkat

ace99play

ace99play

ace99play

ace99play

ace99play

ace99play

ace99play

ace99play

slot anti rungkat

slot starlight princess

mahjong ways 2

ace99play

ace99play

aceplay99

Alpha4d

alpha4d

alpa4d

alpha4d

alpha4d

alpha4d

alpha4d

alpha4d

alpha4d

alpha4d

gamespools

aceplay99

dewaslot88

slot anti rungkat

ace99play

slot777

Pengamatan Perkembangan Konsumsi Konten Digital yang Menunjukkan Lonjakan Signifikan
Perubahan Pola Online Muncul Seiring Habanero Semakin Sering Terlihat
Struktur Analisis Alur Permainan Mahjong Ways Kasino Online melalui Momentum Sesi dan Aktivitas Gameplay
Elaborasi Sebaran Winrate Dinamis Mahjong Ways Terkait Pola Bermain dan Pergerakan Modal
Eksplorasi Mekanisme RTP Adaptif Mahjong Ways dalam Membentuk Pola Bermain Berdasarkan Jam dan Distribusi Modal
Interaksi Pengguna Mulai Berubah Ketika Mahjong Ways 2 Tampil Lebih Konsisten
Starlight Princess Hadirkan Bonus Bintang Premium dengan Peluang Hadiah Maksimal
Super Scatter Tawarkan Bonus Tambahan melalui Sistem yang Lebih Cepat
Pendalaman Pola Ritme Sesi Mahjong Ways Kasino Online terkait Spin dan Dinamika Permainan
Eksplorasi Sebaran Simbol Tinggi Mahjong Ways Kasino Online dalam Observasi Premium dan Variasi Gameplay
Mahjong Ways Menyajikan Bonus Kombinasi Baru dengan Nilai yang Lebih Tinggi
Studi Pertumbuhan Platform Interaktif dalam Menunjang Hiburan Modern
Kajian Terkini tentang Perubahan Hiburan Digital di Era Mobile First
Eksplorasi Pola Ritme Permainan Mahjong Ways Kasino Online dalam Fase Akhir dan Variasi Gameplay
Interpretasi Sebaran Simbol Tinggi Mahjong Ways Kasino Online melalui Observasi Simbol Premium dan Dinamika Gameplay
Analisis Ritme Tumble Mahjong Ways Kasino Online berdasarkan Tempo Perputaran dan Perubahan Dinamika Gameplay
Pemetaan Pola Tumble Mahjong Ways Kasino Online dilihat dari Kecepatan Alur dan Tingkat Intensitas Permainan
Kajian Peran Scatter Mahjong Ways Kasino Online dalam Sesi Bermain Singkat serta Ragam Perubahan Gameplay
Pengamatan Variasi Tumble Mahjong Ways Kasino Online melalui Perubahan Tempo dan Hasil Gameplay yang Muncul
Telaah Mekanisme Tumble Aktif Mahjong Ways Kasino Online lewat Rangkaian Alur Beruntun dan Aktivasi Fitur Gameplay
Frekuensi Tumble Mahjong Ways Kasino Online ditinjau dari Tempo Tumble dan Dinamika Gameplay
Karakter Frekuensi Tumble Mahjong Ways Kasino Online dalam Tinjauan Tempo serta Intensitas Permainan
Eksplorasi Evaluasi Scatter Mahjong Ways Kasino Online pada Konteks Sesi Singkat dan Variasi Gameplay
Transformasi Frekuensi Tumble Mahjong Ways Kasino Online dalam Kerangka Tempo dan Keragaman Output Gameplay
Struktur Tumble Aktif Mahjong Ways Kasino Online berdasarkan Dinamika Alur Beruntun serta Pola Aktivasi Gameplay
Analisis Mahjong Ways 2 pada RTP PGSOFT untuk Membaca Dinamika Sistem Kasino Online
Mengulas Pola Mahjong Ways 2 dari Perubahan Aktivasi Kombinasi Simbol
Observasi Perilaku Simbol Mahjong Ways 2 untuk Melihat Arah Permainan
Dominasi Scatter Membuat Mahjong Ways 2 Masuk ke Fase Bermain Lebih Intens
Pola Berulang di Mahjong Ways 2 Mulai Menunjukkan Sinyal Stabilitas Permainan
Pendekatan Analitik Mahjong Ways Kasino Online pada RTP PGSOFT untuk Membaca Dinamika
Pendalaman Pola Mahjong Ways Kasino Online lewat Variasi Kombinasi Simbol Aktif
Pendekatan Observasional Mahjong Ways Kasino Online dalam Membaca Pergerakan Simbol
Saat Scatter Lebih Dominan, Mahjong Ways Kasino Online Masuk ke Fase Intensif
Ketika Pola Berulang Muncul, Mahjong Ways Kasino Online Menunjukkan Stabilitas Sistem